v2 · cascade · editorial
Łączę zaawansowaną inżynierię AI z fullstack developmentem i psychologią pracy, tworząc systemy, które nie tylko działają, ale uczą się i wspierają rozwój ludzi.
0+
0+
0 days
0+
0+
∞
Brewed in CachyOS, Wrocław, and a dozen cafés across Lower Silesia.
Nie jestem typowym programistą. Moje tło w psychologii pozwala mi patrzeć na kod przez pryzmat człowieka. Rozumiem nie tylko JAK coś zbudować, ale przede wszystkim DLACZEGO i DLA KOGO to budujemy.
Kod jest artefaktem behawioralnym — kształtuje uwagę, czas i zaufanie.
Multi-agent systems (Hermes-style orchestration, LangChain, autogen), OpenAI API integration (GPT-4, embeddings, function calling), RAG pipelines z pgvector, prompt engineering. Produkcyjne wdrożenia dla klientów od 2023.
Next.js 16, React 19, TypeScript 5.7, Tailwind CSS v4. Backend: Node.js, PHP, WordPress REST API, PostgreSQL, Supabase, Redis. Headless CMS, e-commerce, SaaS — od pomysłu do produkcji.
Self-Determination Theory (Ryan & Deci), model dwuczynnikowy Herzberga, habit loops, organizational design. Projektuję systemy dla motywacji wewnętrznej, nie dark patterns.
Design systems, Framer Motion, accessibility (WCAG 2.2 AA), CI/CD, GitHub Actions, Vercel. Workflow automation: Make, n8n, custom scripts łączące AI z istniejącą infrastrukturą.
Nie piszę kodu w próżni. Każda linijka wynika z głębokiego zrozumienia problemu i człowieka, który go doświadcza.
Zaczynam od 'Dlaczego?'. Analizuję motywacje użytkowników (SDT), pętle nawyków i cele biznesowe. Definiuję problem, zanim zacznę go rozwiązywać.
Zaczynam od 'Dlaczego?'. Analizuję motywacje użytkowników (SDT), pętle nawyków i cele biznesowe. Definiuję problem, zanim zacznę go rozwiązywać.
Dobieram technologię do problemu, nie odwrotnie. Planuję strukturę danych, przepływy informacji i bezpieczeństwo. Tworzę 'Blueprints'.
Dobieram technologię do problemu, nie odwrotnie. Planuję strukturę danych, przepływy informacji i bezpieczeństwo. Tworzę 'Blueprints'.
Piszę kod, który jest czytelny dla ludzi i wydajny dla maszyn. Stawiam na Type Safety, testy automatyczne i dostępność (WCAG).
Piszę kod, który jest czytelny dla ludzi i wydajny dla maszyn. Stawiam na Type Safety, testy automatyczne i dostępność (WCAG).
Wdrożenie to dopiero początek. Analizuję metryki, zbieram feedback i iteruję. Produkt żyje i rozwija się razem z użytkownikami.
Wdrożenie to dopiero początek. Analizuję metryki, zbieram feedback i iteruję. Produkt żyje i rozwija się razem z użytkownikami.
Technologia ma sens tylko wtedy, gdy rozwiązuje realne problemy. Oto kilka przykładów, jak zamieniam kod w wartość.
AI Agent analizujący profil motywacyjny w oparciu o teorię Samodeterminacji i Herzberga. Spersonalizowany feedback i rekomendacje w czasie rzeczywistym.
AI-powered platforma do pozyskiwania leadów B2B: Apify scraping firm bez stron WWW, AI generowanie landing pages (Claude/Cursor/v0), sprzedaż 990 PLN/strona.
Portal dla Polaków za granicą: rozliczenia podatkowe Niemcy/Holandia. Astro + Keystatic CMS, i18n PL/EN/DE, Brevo email, Algolia search.
Landing page dla agroturystyki w Sudetach. React 19 + Vite + Tailwind + Framer Motion. Gallery, opinie z Google Places, rezerwacje Booking.com.
Aplikacja do zarządzania zadaniami z systemem grywalizacji (XP, poziomy). Wykorzystuje psychologię motywacji do budowania nawyków.
Strona społeczności duchowej: harmonogram aarti, medytacji i satsangów. Wielojęzyczny CMS, system darowizn, integracja z wydarzeniami.
Portal turystyczny z wycieczkami po Mauritiusie. Polski przewodnik, rezerwacje online, atrakcje wyspy.
Realne wdrożenia AI w projektach klientów i własnych — od multi-agent systems po RAG pipelines.
Orkiestracja agentów AI (Claude/Hermes-style) z role-based tool calling, function routing i wynik-driven control flow. Architektury, w których każdy agent ma wąską specjalizację i klarowny contract.
agent-router → researcher → critic → writerIntegracje z OpenAI API (GPT-4, embeddings, function calling) i Anthropic. Streaming, retries, rate limiting, structured outputs. Produkcyjne systemy, nie dema.
POST /v1/chat/completions → parse → tool dispatchSystem prompts pisane jak kod: wersjonowane, testowane, ewaluowane. Function calling schemas, JSON-mode, prompt caching, A/B evaluacje. Zero 'magicznych promtów' — wszystko w repo.
prompts/v2/gpt-4o-motivation-analyzer.tsRetrieval-Augmented Generation: chunking, embeddings (text-embedding-3-small), vector store (pgvector / Pinecone), re-ranking, context window optimization. End-to-end z własną bazą wektorową.
query → embed → retrieve k=20 → rerank top 5 → LLMPsychology Todo jest teraz dostępne jako natywna aplikacja mobilna, zbudowana w React Native i Expo. Dzieli ten sam silnik psychologiczny co wersja webowa, ale zoptymalizowana pod interakcje dotykowe.
Szukasz fullstack developera, który rozumie psychologię użytkownika? A może chcesz skonsultować pomysł na aplikację wspierającą dobrostan pracowników? Napisz do mnie.
Lokalizacja
Polska / Remote